AIに任せる範囲を設計できる
AIによる自己承認や承認後の内容差し替えを仕組みで防ぐ、人の判断を組み込んだ設計を標準としています。
0社
既存の顧客データを
本番環境へ移行
0件
自動テスト全件成功
セキュリティレビュー通過
0サイト
企業・団体のWebサイトを
運用・保守
0人
Xのフォロワー
AI×経営をテーマに発信
※ 2026年10月時点で確認できた数値のみを掲載しています。
Skills
スキル
8つの領域を、事業と技術の両面からつなぎます。
Works
実績
各項目をクリックすると「課題・取り組み・技術・成果」をご覧いただけます。
※ 守秘義務に配慮し、お取引先は業種のみで記載しています。
Approach
進め方と強み
- 01
課題の整理
経営・現場・顧客の要望を伺い、目的と業務フローを整理します。
- 02
要件定義・設計
機能だけでなく、承認・権限・監査・例外処理まで運用の要件として定義します。
- 03
実装
AI開発ツールを使い分け、PoC・MVPを短いサイクルで形にします。
- 04
検証・品質管理
自動テスト・静的解析・CI/CDで、安定して動き続ける品質を確保します。
- 05
本番運用・定着
データ移行、監視、研修まで伴走し、現場での定着を支援します。
本番運用まで責任を持つ
バックアップ、整合性チェック、移行後のデータ比較まで実施。本番で見つかった不具合も、復旧から再発防止まで対応します。
ビジネスと技術の橋渡し
経営者として事業・収益・マーケティング・採用の視点を持ち、システムを売上や生産性につながる要件に落とし込みます。
現場に根づかせる
生成AI活用ワークショップの講師として、エンジニアでない方にも実務で使える形でお伝えしています。
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お問い合わせ
AI導入・DX推進のプロジェクトマネジメント、AIエージェント開発、業務システムの要件定義から本番運用までご相談ください。